O Google Tradutor completou dez anos de operação em abril e muita coisa mudou nos bastidores. No início, o serviço dependia apenas de tradução de máquina baseada em frases, o que já era mais eficiente que traduzir palavra por palavra, como faziam outros tradutores mais simples. Agora, o Google está colocando para funcionar sua tecnologia de tradução por redes neurais — e a qualidade é bem próxima das traduções feitas por humanos.

google-tradutor-foto

Simplificando, a tradução de máquina baseada em frases (PBMT, na sigla em inglês) divide o texto que você digita no Google Tradutor em várias palavras e frases, que por sua vez são traduzidas de forma independente entre si. Já a tradução de máquinas neurais (NMT) considera a sentença inteira como uma única unidade de tradução.

Se você é atento, já percebeu qual é o grande problema do NMT: caso eu escolha penejar uma sentença com vocábulos demasiados insólitos, meramente sendo pernóstico*, a rede neural do Google Tradutor teria dificuldade em interpretá-la. Os pesquisadores tentaram algumas soluções que até funcionavam, mas não eram rápidas o suficiente para funcionar num serviço do tamanho do Google Tradutor, que lida com inúmeras solicitações por segundo.

Então eles decidiram quebrar sentenças com palavras raras em unidades menores, gerando um bom equilíbrio entre flexibilidade e rapidez de tradução, e evitando tratamentos específicos para palavras desconhecidas. Você pode conferir as fórmulas, os gráficos e outros detalhes neste PDF, mas a representação gráfica disso do chinês para o inglês é assim (ele lê a sentença inteira e depois calcula a relevância de cada parte, representada pelo “Attention”, para retornar o resultado em inglês):

chines-traducao-neural

O resultado está mais próximo dos humanos, principalmente em espanhol e francês. Humanos deram uma nota de 0 (uma coisa sem sentido) a 6 (tradução perfeita) para traduções feitas por humanos, pelo método antigo (PBMT) e pela rede neural do Google. Do francês para o inglês e do inglês para o espanhol, as notas dadas são extremamente parecidas — e bem maiores que as avaliações para a PBMT.

traducao-eficiencia-neural-pbmt

O chinês é uma das línguas mais complexas para o Google Tradutor (e a que foi pior avaliada nas traduções), mas também uma das que mais se beneficia do novo método. Por isso, o Google anunciou nesta terça-feira (27) que 100% das 18 milhões de traduções diárias (!) do chinês para inglês já estão sendo feitas com a NMT. Nos próximos meses, o Google espera levar a tecnologia para mais pares de idiomas (são mais de 10.000 combinações de idiomas suportadas).

Ainda há vários problemas: o Google diz que o tradutor “pode cometer erros significativos que um tradutor humano nunca cometeria, como perder palavras e traduzir incorretamente nomes próprios ou termos raros, e traduzir frases isoladas em vez de considerar o contexto do parágrafo ou da frase”. Mas, pelo visto, os avanços que estão por vir são bem animadores.

* Se não entendeu, traduz para o inglês que fica bem mais fácil.

Tecnocast 049 – O Futuro do Trabalho

Com a chegada das máquinas super inteligentes, a mão de obra humana será cada vez mais desnecessária. E isso vale para trabalhos criativos e intelectuais, também! Não pense que estamos imunes à mudança. Os algoritmos são desenvolvidos para aprender de forma similar ao cérebro humano. Então se a gente consegue, “eles” também vão conseguir — só que farão melhor e mais rápido. Como será esse futuro? Batemos um papo no Tecnocast!

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Panino, o Moço

Eu também notei que estão estranhas, parece que não estão melhorando.
Japonês é inútil, só serve para palavras.

Mas Chinês... a qualidade é surpreendente!

Ludo Final

Não estão mesmo. Vim do futuro (2019) pra avisar que, não sei o que acontece, mas estão piores. Inglês e espanhol estão bem longe, imagem do japonês. Estão um terror. Tomara que isso mude. São livre pra me indicarem tradutores de japonês. O meu japonês é bem básico, mas é o suficiente pra não quero ter o Google Translator mais como auxiliador. Sem o Modern Translator, atual Translatium, que já conheço e gosto, porque se tiver um melhor que o Translatium pra japa, melhor ainda.

Paulo

Errado. Acho que por enquanto não existe tradutor eficiente ainda.
Os tradutores existentes tentam traduzir de qualquer idioma para outro qualquer idioma. Não existe programa capaz de fazer isso de forma genérica. O Motivo é simples, Cada idoma tem suas estruturas de combinação de substantivos, adjetivos, verbos, advérvios, preposições, etc e portanto fazer um código unico de programação que funcione de qualquer idoma para outro qualquer idioma é impossível.
Porderia tentar por exemplo fazer um tradutor só de Portugues para o Ingles e vice versa, mas não que funcione tambem para quaisquer outros idiomas.

Douglas Carneiro

Já existe lingua de sinais O_O

Douglas Carneiro

É só tentar traduzir um texto com o Google Tradutor que a pessoa logo sai dessa desilusão , o texto perde praticamente todo o sentido. hahahha

Dagnun, The Monarch
Já existe lingua de sinais O_O
Dagnun, The Monarch
É só tentar traduzir um texto com o Google Tradutor que a pessoa logo sai dessa desilusão , o texto perde praticamente todo o sentido. hahahha
Bruno Silveira
Nesses anos todos, notei uma melhora consideravel no google tradutor. Mas para chegarem a nivel humano, ainda esta muito longe.
Cassio
Está cada vez melhor :D A função que mostra outras opções de traduções para frases, ajuda bastante, geralmente não gosto da frase que é mostrada no início, já que meu professor geralmente traduz para o segundo ou terceiro formato.
BG Repr
isso ja existe , baixa no google paly , ele traduz e fala o q vc disser p ele !
Matheus Henrique
chines ou mandarim?
JGui
Só porque eu queria investir na minha carreira como tradutor?! =/
Baio-kun

Vai pelo menos 2 anos de machine learning pra sequer chegar perto de uma tradução humana.

Muriel
Vai pelo menos 2 anos de machine learning pra sequer chegar perto de uma tradução humana.
Birovisky
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