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Facebook GrokNet detecta produtos em fotos para agilizar vendas

Facebook GrokNet é uma tecnologia de visão computacional que detecta objetos em fotos para estimular vendas online

Emerson Alecrim Por

Você vê uma foto no Facebook, se interessa por um objeto que aparece nela e decide comprá-lo. Mas como? O Facebook revelou uma ferramenta de visão computacional chamada GrokNet que, com base em inteligência artificial, identifica bens de consumo em imagens. A partir daí, é possível gerar links que permitem a aquisição dos itens identificados.

Facebook GrokNet

O GrokNet é amplo, podendo identificar de peças de roupa a objetos de decoração presentes na foto. A ferramenta foi idealizada para ser capaz de levar precisamente ao item existente na imagem, logo, fatores como cor, textura, estilo e até marca podem ser considerados.

De acordo com o Facebook, o GrokNet é a primeira de várias tecnologias baseadas em inteligência artificial que estarão disponíveis em suas plataformas de comércio eletrônico nos próximos meses. A novidade promete melhorar a experiência de compra do consumidor e o processo de venda do lojista.

Nesse sentido, o consumidor poderá encontrar exatamente o item que deseja, não um similar, a não ser quando o original não puder ser localizado.  Já o vendedor terá a chance de apresentar seus produtos de modo mais contextualizado.

Assim, quando um vendedor postar a foto de um sofá no Facebook Marketplace, por exemplo, o GrokNet identificará as características do produto (como cor, material e estilo) para facilitar a sua localização por usuários que estiverem buscando um item com os mesmos atributos.

Outro exemplo: uma loja de móveis pode mostrar a foto de uma sala; o GrokNet identifica os produtos existentes ali que estão à venda e aponta links para eles. Como o usuário vê os objetos em um ambiente real (ou perto disso), terá mais facilidade para decidir pela compra.

Facebook GrokNet - loja

Isso é o que o Facebook promete. Ainda não está claro se a tecnologia realmente terá o nível de precisão apontado: a companhia sinaliza que o GrokNet já é capaz de reconhecer corretamente 90% dos itens em fotos do Facebook Marketplace na categoria Casa e Jardim, por exemplo.

A seu favor, o Facebook tem uma gigantesca base de dados: o algoritmo do GrokNet foi treinado com cerca de 100 milhões de imagens, a maioria oriunda justamente do Marketplace, ambiente em que o sistema já está sendo implementado. Isso significa que, se a tecnologia não for tão precisa quanto o prometido, deverá ao menos chegar perto em um futuro próximo.

Esse é apenas um dos esforços do Facebook para alavancar o comércio eletrônico em suas plataformas. Além de visão computacional, a companhia pretende complementar esses ambientes com realidade aumentada, conteúdo 3D (para permitir a visualização de um produto em 360 graus) e assistentes digitais (vide a imagem anterior).

Com informações: The Verge, Engadget.

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