Twitter usa rede neural para melhorar prévias de imagem
Você pode postar imagens de qualquer formato no Twitter, mas a rede social só vai exibir parte dela na timeline. Como eles sabem qual parte mostrar? Com a ajuda de inteligência artificial.
O Twitter tem uma ferramenta de reconhecimento facial para centralizar as prévias de imagem no rosto das pessoas. No entanto, isso não funciona muito bem com objetos, paisagens ou animais. Pior: “nosso detector muitas vezes não encontra os rostos, e às vezes detecta rostos erroneamente quando não há nenhum”, diz a empresa.
Por isso, os engenheiros do Twitter começaram a explorar pesquisas sobre rastreamento ocular, isto é, sobre o movimento dos olhos ao se concentrar em partes da imagem. Isso pode ser usado para treinar redes neurais, ensinando-as a focar no que as pessoas querem ver.
O processo se chama “recorte de imagem através de saliência”, isto é, através de características que se sobressaem. Isso inclui rostos, textos, animais e regiões de alto contraste.
No entanto, esse processo geralmente consome muito tempo, e o Twitter precisa de algo que funcione em tempo real. Por isso, os engenheiros aplicaram uma técnica chamada “destilação de conhecimento” para treinar uma rede neural menor a imitar uma rede mais poderosa (e mais lenta).
E pelo visto, deu certo:
Este novo método de selecionar prévias de imagem está sendo distribuído para o twitter.com, iOS e Android.
Com informações: Twitter, Engadget.
