Novo Geekbench avalia se o seu PC ou celular é bom de IA
Ferramenta de benchmark Geekbench AI 1.0 testa não só a CPU e a GPU de seu dispositivo móvel ou desktop, como também a NPU
Ferramenta de benchmark Geekbench AI 1.0 testa não só a CPU e a GPU de seu dispositivo móvel ou desktop, como também a NPU
Uma das ferramentas de benchmark mais populares do mercado também aderiu à onda da inteligência artificial (IA). O Geekbench AI 1.0 acaba de ser anunciado como uma ferramenta capaz de medir o desempenho não só da CPU e da GPU, mas também da NPU do processador.
A NPU (Unidade de Processamento Neural) é um componente que acelera tarefas ligadas ao aprendizado de máquina ou a redes neurais, conceitos intimamente relacionados à inteligência artificial.
NPUs estão presentes há algum tempo em processadores voltados a celulares e tablets. Mas só recentemente esse tipo de recurso começou a aparecer em chips desenvolvidos para notebooks ou desktops comerciais, a exemplo do modelo Snapdragon X Plus, da Qualcomm.
Isso significa que, se um computador tem um processador com NPU, ele é habilitado para executar determinadas tarefas de IA localmente. Mas não é qualquer NPU que serve para esse fim.
Os computadores classificados como Copilot+ requerem uma NPU com capacidade superior a 40 TOPS, ou seja, capaz de realizar mais de 40 trilhões de operações por segundo.
Se há exigências mínimas, esse é um sinal de que poderemos nos deparar com uma disputa pela NPU mais poderosa. É aí que o Geekbench AI 1.0 passa a fazer sentido.
A versão clássica do aplicativo já mostrava resultados de testes com CPUs e GPUs, tanto em celulares ou tablets, quanto em desktops. Agora, com a nova versão, o Geekbench também irá conduzir testes com a NPU.
A ferramenta faz três tipos de testes, cada uma gerando uma pontuação distinta: dados de precisão simples, dados de meia precisão e dados quantizados.
Os testes também avaliam a precisão dos resultados. Responsável pela ferramenta, a Primate Labs explica esse ponto:
(…) O desempenho da IA não está vinculado apenas à rapidez com a qual determinada carga de trabalho é executada, mas também à proximidade de resultados verdadeiros — em outras palavras, à precisão com que o modelo consegue executar o que deve fazer.
Durante a fase de testes, a ferramenta era chamada de Geekbench ML. O nome Geekbench AI 1.0 foi dado à sua primeira versão final. Ela está disponível para os seguintes sistemas operacionais:
É preciso ter paciência. Os testes podem demorar um tempo significativo para serem concluídos, dependendo do equipamento. O benchmark que eu fiz com um iPhone 14 Pro durou quase dez minutos. Os resultados são mostrados na imagem a seguir.
Não há uma pontuação ideal ou mínima para cada parâmetro. O ideal é que os números obtidos sejam comparados com os resultados de outros dispositivos na mesma categoria para que as capacidades de IA de cada um sejam mensuradas.
Via de regra, quanto maior a pontuação, melhor. Esta página mostra os resultados de testes recentes.