História da inteligência artificial: quem criou e como surgiu a tecnologia revolucionária
A origem da inteligência artificial é atrelada ao objetivo de criar uma máquina com capacidade para imitar o comportamento humano
A origem da inteligência artificial é atrelada ao objetivo de criar uma máquina com capacidade para imitar o comportamento humano
John McCarthy pode ser considerado um dos precursores da inteligência artificial (IA) por mencionar o termo pela primeira vez em 1956. Contudo, não existe apenas um criador da inteligência artificial, já que nomes como Warren McCulloch, Walter Pitts e Alan Turing também foram essenciais para o desenvolvimento da tecnologia.
A história da IA é marcada pelo objetivo contínuo de construir máquinas com capacidades similares ao de pessoas da vida real, cuja estrutura também remetesse ao funcionamento baseado no cérebro de um ser humano.
Os estudos e avanços na área resultaram em aplicações de IA capazes de executar tarefas, aprender, solucionar problemas matemáticos, processar dados, criar novos conteúdos e identificar padrões. E como consequência, essas ferramentas revolucionaram processos em diversas áreas e passaram a fazer parte do dia a dia.
A seguir, saiba mais sobre a origem e evolução da inteligência artificial, e entenda os impactos dessa tecnologia na sociedade.
A inteligência artificial (IA) foi criada a partir de um esforço conjunto de diversos especialistas e pesquisadores, e sua autoria não pode ser atribuída a apenas uma pessoa.
Partindo desse princípio, nomes como Warren McCulloch, Walter Pitts, Alan Turing, John McCarthy, Allen Newell, Herbert A. Simon, Cliff Shaw, Frank Rosenblatt e Joseph Weizenbaum foram essenciais para o surgimento da IA.
Importante destacar que a criação da IA foi um processo gradual, iniciado a partir da criação das redes neurais e do surgimento da primeira geração de computadores, na década de 40. Posteriormente, os estudos teóricos deram luz a testes e, finalmente, implementações práticas da tecnologia.
A história da inteligência artificial tem início no século XX, mas seu conceito remete à Grécia Antiga (XII a.C. até IV d.C.). Naquela época, já se discutia a imagem de um ser artificial capaz de desenvolver tarefas humanas. A ideia, contudo, envolvia muito mais o campo místico do que o real.
Mas foi a partir de 1940 que o abstratismo passou a ganhar formas concretas, com o surgimento dos primeiros computadores. Por mais que as máquinas iniciais fossem voltadas para fins militares, elas reforçaram a ideia de que engenharias poderiam ser capazes de realizar tarefas complexas como um humano.
Já em 1943, o psicólogo Walter Pitts e o especialista em cibernética Warren McCulloch propuseram um modelo matemático simplificado para ilustrar o funcionamento neural do cérebro humano, também conhecido como redes neurais. Esse conceito serviu de base para estudos sobre algoritmos e aprendizado profundo.
Com o pontapé dado, os estudos sobre a IA foram intensificados. Tanto que, em 1950, o matemático e cientista da computação Alan Turing publicou o artigo “Computing Machinery and Intelligence” (“Máquinas Computacionais e Inteligência” em tradução livre), no qual propôs o famoso Teste de Turing.
No experimento que ficou conhecido como “Jogo da Imitação”, uma máquina tinha a missão de se passar por um ser humano em uma conversa escrita, a fim de enganar um avaliador. O teste foi essencial para reforçar o conceito de que uma máquina seria capaz de imitar o comportamento humano.
No entanto, o termo “inteligência artificial” surgiu pela primeira vez seis anos mais tarde, em 1956. Durante a conferência de Dartmouth, nos EUA, o professor John McCarthy mencionou a expressão para descrever a ciência de construir máquinas com inteligência similar a de um humano.
A partir daí, pesquisas em torno da IA motivaram o surgimento de redes neurais artificiais, assim como a criação de chatbots, softwares com capacidade para realizar raciocínio lógico, e programas que podiam realizar tarefas como se fossem humanos.
Pesquisas e estudos sobre IA que foram intensificados a partir da década de 40 levaram ao surgimento de experimentos e programas “inteligentes” nos anos seguintes. As principais aplicações de inteligência artificial da época envolveram:
A linha do tempo evolutiva da inteligência artificial é extensa, contínua e marcada por diversos acontecimentos. Inclusive, é importante notar que esse campo da tecnologia ainda está em desenvolvimento, ou seja, estamos apenas em uma fase dessa cronologia.
A origem da IA nas décadas de 40 e 50 envolveram, principalmente, estudos teóricos. Na época, a descoberta de modelos de redes neurais e a ânsia por criar máquinas inteligentes esbarravam na falta de capacidade das máquinas daquele tempo e na necessidade do entendimento mais aprofundado do cérebro humano.
Com o Teste de Turing, os estudos e experimentos foram intensificados: a primeira rede neural artificial (RNA) foi criada, o conceito de aprendizado de máquina veio à tona, e as aplicações iniciais de IA demonstravam que máquinas tinham potencial para replicar e executar tarefas humanas.
Depois de um período de pausa nas pesquisas, a IA novamente ganhou destaque nos anos 80 com o surgimento das redes neurais artificiais multicamadas. No começo de 2000, as aplicações se tornaram mais complexas, embora desafios em relação a dados e poder computacional dificultassem o progresso.
Mas com o avanço tecnológico nos anos seguintes, máquinas se tornaram capazes de processar big data (conjunto robusto e complexo de dados). Isso permitiu avanços no funcionamento de algoritmos de uma RNA, e otimizou técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo em sistemas.
E de 2015 para cá, modelos de IA otimizaram o reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural, resultando em aplicações avançadas como ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, entre outras ferramentas de IA generativa.
A inteligência artificial tem ditado o avanço tecnológico global, mas com impactos severos (positivos e negativos) para a sociedade. Algumas consequências positivas da implementação da IA em nosso cotidiano incluem:
Por outro lado, a IA também acompanha uma série de preocupações para a sociedade: