Tecnologia da Amazon usa IA para detectar produto danificado antes do envio

Amazon Project P.I. usa visão computacional e IA generativa para identificar sinais de danos em produtos no centro de distribuição

Emerson Alecrim

Muita gente já passou pela experiência de receber um produto avariado em compras online. Para amenizar esse problema, a Amazon anunciou o Project P.I., uma tecnologia que usa inteligência artificial (IA) para detectar possíveis danos em produtos antes de seu envio ao comprador.

P.I. é a sigla para “private investigator” (“investigador particular”). A própria Amazon explica que o nome faz alusão ao uso de ferramentas de detetive para detectar produtos suspeitos.

Tecnologia de visão computacional

Sendo exato, a ferramenta principal é um sistema de visão computacional que analisa imagens do produto na embalagem para detectar sinais que sugerem danos, como vazamento de líquidos, alteração no padrão de cores ou tamanho irregular.

Em muitos casos, o produto é danificado durante o envio. Entre as causas para isso estão descuidos no transporte (como deixar o pacote cair) ou armazenamento inadequado (deixar o produto sobre o motor quente do caminhão de entrega, por exemplo).

Mas há situações em que os danos ocorre no centro de distribuição e, muitas vezes, os funcionários envolvidos no processo de entrega não percebem o problema ou não o reportam. O Project P.I. foi desenvolvido justamente para cobrir essa brecha, por assim dizer.

Além de detectar sinais que sugerem danos em produtos, a tecnologia pode ajudar a Amazon ou as empresas associadas a identificar o problema que causou aquela avaria. Por exemplo, uma mancha úmida na embalagem sugere que pode haver um vazamento de água no armazém.

Quando o sistema detecta algo suspeito, o item é isolado, isto é, não é enviado para o cliente até ser conferido. Além disso, uma investigação é iniciada pela Amazon para verificar se o problema está presente em mais unidades do produto.

Constatada a avaria ou o defeito, a Amazon ou a empresa parceira tem a opção de descartar, doar ou revender o item com desconto (se isso for possível).

Animação sobre o funcionamento do Project P.I. (imagem: divulgação/Amazon)
Animação sobre o funcionamento do Project P.I. (imagem: divulgação/Amazon)

Modelo de IA generativa

A Amazon também está implementando um sistema de IA generativa baseada em um LLM multimodal (ou MLLM) para tratar do pós-venda. A ideia é analisar queixas de clientes que devolvem ou pedem troca do produto.

Neste caso, o sistema analisa o feedback do comprador e compara as informações extraídas dali com as imagens registradas pelo Project P.I. de modo a confirmar se a queixa é coerente. Com isso, medidas preventivas podem ser tomadas, como revisar todo o estoque de um produto que parece ter um defeito recorrente.

Os resultados são promissores, tanto que a Amazon já usa as duas tecnologias em alguns centros de distribuição na América do Norte, com mais unidades da região devendo recebê-las até o fim do ano.

Presume-se que, a partir daí, os sistemas serão levados a unidades da Amazon em outras partes do mundo.

Leia | O que é IA preditiva? Saiba para que serve e como funciona a tecnologia

Relacionados

Escrito por

Emerson Alecrim

Emerson Alecrim

Repórter

Emerson Alecrim cobre tecnologia desde 2001 e entrou para o Tecnoblog em 2013, se especializando na cobertura de temas como hardware, sistemas operacionais e negócios. Formado em ciência da computação, seguiu carreira em comunicação, sempre mantendo a tecnologia como base. Em 2022, foi reconhecido no Prêmio ESET de Segurança em Informação. Em 2023, foi reconhecido no Prêmio Especialistas, em eletroeletrônicos. Participa do Tecnocast, já passou pelo TechTudo e mantém o site Infowester.