Meta precisa de 10 vezes mais capacidade computacional para o Llama 4
Revelação foi feita durante divulgação de resultados financeiros. Diretora financeira afirma que Meta investirá na expansão de data centers
Revelação foi feita durante divulgação de resultados financeiros. Diretora financeira afirma que Meta investirá na expansão de data centers
Mark Zuckerberg revelou o quanto de poder computacional será necessário para treinar o Llama 4, a próxima versão do LLM da Meta. Zuckerberg informou que a big tech precisará de 10 vezes mais capacidade computacional para terminar o Llama 4 — declaração dada durante a divulgação dos resultados financeiros. E esse poder de processamento crescerá com modelos futuros.
“A quantidade de capacidade computacional necessária para treinar o Llama 4 provavelmente será quase 10 vezes mais do que a usada para treinar o Llama 3. E modelos futuros continuarão crescendo além disso”
— Mark Zuckerberg
Expandir a capacidade computacional é um grande gasto, mas a Meta vai investir nisso. Zuckerberg explicou que prefere arriscar aumentar o desempenho mais cedo do que mais tarde. A declaração do CEO da Meta pode indicar que ele aprendeu com os erros e ouviu alguns acionistas.
Enquanto a OpenAI largava na frente e Google acelerava seus projetos, a Meta seguia falando de metaverso. Porém, a dona do WhatsApp conseguiu recuperar o tempo perdido e já utiliza ferramentas de IAs generativas em suas plataformas. Recentemente, a Meta lançou o Llama 3.1, atualização do LLM Llama 3, que possui 405 bilhões de parâmetros.
Essa quantidade de parâmetros é o que demanda a maior capacidade computacional das empresas. Simplificando, os parâmetros seriam o “conhecimento” de uma inteligência artificial. Quanto maior valor, melhor é a capacidade da IA em te responder corretamente após receber um prompt.
Susan Li, diretora financeira da Meta, comentou durante a divulgação de resultado que a Meta aumentará o investimento em data centers a partir de 2025. A título de comparação, a OpenAI gasta US$ 3 bilhões (R$ 17,2 bi)no treinamento de LLMs com recursos próprios e mais US$ 4 bilhões (R$ 23 bi) alugando servidores da Microsoft — e isso com desconto.
No último trimestre, o gasto da Meta no treinamento de LLM subiu 33% quando comparado com o ano anterior. O investimento saiu de US$ 6,4 bilhões (R$ 36,8 bi) no passado para US$ 8,5 bilhões (R$ 48,9 bi). Pelas declarações de Zuckerberg e Li, esses valores crescerão em 2025.
Com informações: TechCrunch