Google apagou 170 milhões de avaliações falsas no Maps e na busca

Atualização no algoritmo de identificação de reviews do Google melhorou em 45% o desempenho na remoção de análises falsas

Por Felipe Freitas

há 2 meses

Google Maps e serviço de busca da plataforma tiveram 170 milhões de reviews excluídas em 2023 (Imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

O Google removeu 170 milhões de reviews falsas de locais e estabelecimentos no Google Maps e no serviço de busca em 2023, com o auxílio de um novo algoritmo.
O aumento de 45% na remoção de reviews falsas em comparação com 2022 foi possibilitado pelo algoritmo baseado em machine learning, que identifica padrões suspeitos, como picos de avaliações extremamente negativas ou positivas.
Golpistas contratam pessoas para publicar avaliações falsas em troca de pagamento, e o algoritmo do Google ajuda a identificar e remover essas análises com base em padrões na escrita, nas contas e no tipo de estabelecimento.

O Google publicou nesta semana um relatório sobre os seus esforços com as avaliações de locais e estabelecimentos no Google Maps e no serviço de busca. Segundo a big tech, 170 milhões de reviews falsas foram apagados. Esse total de comentários removidos teve o auxílio de um novo algoritmo da empresa.

Como explica o próprio Google, o objetivo das resenhas é entregar uma informação precisa. A dificuldade é mantê-las realistas em uma era na qual a comunicação é extremamente ágil. Segundo a big tech, em média, 20 milhões de contribuições foram publicadas no Google Maps e na busca por dia em 2023 — isso inclui avaliações, fotos e alterações nas informações dos estabelecimentos.

Algoritmo identificou mais reviews falsas em 2023

O Google Maps é integrado com GPS e pode funcionar de modo offline (imagem: Emerson Alecrim/Tecnoblog) — Remoções de reviews falsas no Maps visam melhorar a experiência na busca por estabelecimentos (imagem: Emerson Alecrim/Tecnoblog)

Segundo o Google, essa remoção de 170 milhões de reviews falsas representa um aumento de 45% quando comparado com 2022. O algoritmo baseado em machine learning pode, entre outras coisas, identificar o pico de avaliações com nota 1 em 5 em estabelecimentos ainda mais rapidamente. Essas enormes quantidades de reviews altamente negativa ou positiva é um dos sinais de avaliações falsas.

Os principais responsáveis por essas reviews falsas são pessoas contratadas por golpistas. Eles oferecem um pagamento para cada avaliação feita em locais determinados — provavelmente você já recebeu uma proposta assim no WhatsApp. O algoritmo identifica padrões, seja na escrita, nas contas ou no tipo de estabelecimento, e refina a busca para remover as análises ligadas ao golpe.

De acordo com o Google, as denúncias feitas pelos próprios lojistas alvos dessas reviews (inclusive as falsas de 5 estrelas) e o contato de quem recebeu a proposta dos golpistas ajuda no combate contra as avaliações falsas.

O algoritmo do Google também atua na identificação de reviews ligadas a casos de repercussão. Por exemplo, se um restaurante viraliza com alguma experiência negativa e passa a receber avaliações ruins como protesto, o sistema da big tech é capaz de identificar o caso. A moderação dessas reviews falsas também conta com serviço de humanos.

Firefox tem recurso para identificar reviews falsas

Review Checker da Firefox permite identificar análises falsas em produtos da Amazon (Imagem: Reprodução/MSPowerUser)

O consumo é um dos motores dos serviços do Google e de navegadores. A identificação de reviews falsas é importante para entregar aos usuários uma melhor experiência de compra e de lazer em estabelecimentos comerciais. No ano passado, a Mozilla liberou para o Firefox uma ferramenta que identifica análises falsas de produtos. O recurso possui um funcionamento parecido com o algoritmo do Google, sendo baseado em machine learning e capaz de identificar padrões nos textos dos autores das reviews.